Meta开发了一种新的方式，让人们通过语言联系

Meta已经完成了一项非凡的壮举，朝着另一个突破迈进。据该公司报道，一种新的语音到语音(S2ST)翻译系统已经开发出来，能够翻译口语。由于研究处于初级发展阶段，所以只考虑了一种语言，即中国部分地区使用的口头语言闽南语。现在，闽南语，也是台湾的国语之一，将通过这个新开发的语音到语音翻译器进行细致的翻译。

这项研究被认为是一项突破，因为迄今为止，在口头语言翻译方面的工作很少，甚至没有，而中国郊区有数百万人使用的闽南语的翻译，无疑是一项突破。再加上这一点，世界上大约一半的语言是口语，大约有7000种语言。虽然人工智能的使用一直专注于书面语言的翻译，但这一里程碑将为该领域的未来发展打开新的大门。

除此之外，Meta在一篇博客文章中写道“我们使用语音到单元翻译(S2UT)将输入语音直接翻译成一系列声学单元，这是Meta之前开创的路径。然后，我们从单元中生成波形。此外，UnitY采用了两步解码机制，其中第一步解码器生成相关语言(普通话)的文本，第二步解码器创建单元。”因此，这个新的语音到语音翻译系统已经由Meta的通用语音翻译(UST)项目监督，并为研究人员未来在这一领域的工作奠定了基础。

为此，公司面临着一些挑战，为了确保系统的效率，公司必须解决这些挑战。这包括“数据短缺”，因为这是最近推出的第一个系统，没有足够的数据可以输入翻译人员进行口头翻译。其次，有些词在人们说的时候看起来不一样，而且它们的书写顺序也不一样。

然而，该公司表示:“要为世界各地的每个人提供真正通用的翻译工具，还需要做更多的工作。但我们认为，这里所描述的努力是向前迈出的重要一步。我们不仅开放了我们的闽南语翻译模型，还开放了评估数据集和研究论文，这样其他人就可以复制和建立我们的工作。”