今年自动化领域值得关注的技术发展

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今天,我们生活在一个自动化和数字化的世界。几年前,自动化是一个方便的过程,允许企业自动化日常任务,并为其他重要活动节省一些时间。然而,今天,自动化在自动化和编排整个流程和工作流方面扮演着关键的角色。

自动化从来都不是静态的一次性事物。事实上,就是创新。增长和广泛采用是自动化的基本方面,这意味着自动化曾经是旨在进化首先。而且,由于现代技术的发展,它确实有了很大的发展。今天,世界各地的大多数公司甚至无法想象他们的日常运营没有自动化,无论他们的业务性质如何。

现代技术已将自动化提升到一个全新的水平,从而使其成为当今几乎每一个商业运作的基本组成部分。考虑到这一点,以下是今年自动化领域最引人注目的一些技术发展。

预计2022年自动化技术会有哪些发展?

今年自动化领域最大的趋势之一是自动化解决方案方面的支出增加。事实上,约80%的组织表示,他们将在2022年及以后继续增加自动化方面的预算支出。然而,高管们希望确保他们花的钱确实花得值。

毕竟,他们必须证明增加自动化投资是合理的,所以他们发布命令,管理如何开发自动化解决方案,以确保安全性、集中控制、治理和质量。一个很好的例子是机器人过程自动化(RPA)自2020年以来,该技术在企业中得到了显著增长和更广泛的采用。

主要原因是RPA平台包含了企业关键功能,如治理、低代码到无代码环境,以及对可伸缩性的支持,甚至超过了iPaaS(集成平台即服务)。

自动化将给企业和工人带来什么样的挑战?

当今自动化技术的主要问题是它们正在快速发展。这本身不是一个问题,但支持这种新自动化水平的技术正在落后,这使得企业难以做出相应的调整。每个人都想采用新的试听技术,但是他们缺乏相应的技术支持。

例如,让我们来看看语义自动化,这也是自动化技术的最新发展之一。也就是说,语义自动化为开发人员提供了一种远离传统基于规则的方法的选择。换句话说,开发人员可以简单地让机器人观察任务,从而学习如何自己完成任务,而不是教机器人如何一步一步地执行任务。

因此,机器人将模拟这个过程,理解它,并确定它需要在哪个日期执行任务,以及在哪里找到它需要的数据。分布式数据是另一个挑战,因为目前的物联网领域不支持大量的连接设备,而且硬件要求太大。然而,有一个解决方案LTE-M就是一个例子

与传统的LTE调制解调器相比,LTE- m(长期演进机器类型通信)调制解调器在材料方面至少便宜80%,可支持高达18 dB的大覆盖,电池寿命可持续十年以上,从而允许数据无缝分布在广泛的设备上。

哪些行业将受这些发展影响最大?

可以肯定地说,每个行业迟早都会受到这些技术的影响。事实上,自动化并不专属于某个特定的行业。它适用于每一个人流程及工作流程这需要人工干预。

除此之外,可以编排多个工作流以单独执行,并独立地形成任何人为干预。话虽如此,自动化技术仍在所有部门和行业中大规模采用。

这些发展将如何提高效率和生产力?

对于这个问题,没有一个万能的答案,因为给定开发的效率和生产力将根据其实现的具体环境而变化。

如前所述,自动化技术实际上正在经历快速增长和更广泛的采用,但这取决于公司和部门提出如何使用这些技术以及如何充分发挥其潜力的解决方案。

你可能已经知道,采用新技术一开始总是具有破坏性的。这意味着生产力和效率的下降,直到公司能够进行相应的优化和调整。只有到那时,这些发展才能真正提高采用它们的公司的效率、生产力和整体业绩。

社会将如何适应日益增长的自动化?

随着机器人和人工智能等自动化技术的不断发展,它们的影响很可能会遍及社会的各个领域。这可能会导致我们的生活和工作方式发生重大变化,并可能产生深远的影响。有趣的是,这一切已经发生了,普通消费者比企业更容易适应这种变化。

许多人坚信自动化将导致人力的损失,因为人类将被自动化和机器人取代。然而,事实并非如此。主要原因是,尽管机器人和自动化可能是有价值和有用的,但仍然需要人力来操作其他不能自动化的任务,或监督自动化的工作流程,并确保一切都是应有的。

尽管自动化程度的提高存在潜在的风险,但也有机会。例如,企业可以使用自动化技术来提高效率和生产力,使员工能够专注于更高价值的任务。自动化还可以带来新的就业机会,例如开发和管理自动化系统。

很明显,未来几年,社会将需要适应自动化越来越重要的作用。这些变化的确切性质很难预测,但它们似乎会对我们的生活和工作方式产生深远的影响。

自动化对企业的好处

自动化对企业有很多好处。自动化可以帮助企业提高效率、质量和生产力。它还可以帮助企业降低成本,提高客户满意度。但自动化的意义远不止于此。

事实上,自动化为创新留下了更多的空间。以前不可能的事情是,你不需要花费大量的时间和资源来开发或创造一些东西。在新的自动化技术的帮助下,企业可以专注于创造将重塑世界的新产品和新解决方案

自动化技术预计将在未来几年继续发展,有新的应用和更高的复杂程度。公司和行业都需要找到这些新发展的最佳用途。

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